背景#

为什么不做前端了？well…这个问题涉及的个人原因有些多，纯技术角度解释也很复杂，可以参考杭电某 wiki，特指其中某句话：

这些概念在不同的语言和框架之间是通用的。而核心的业务逻辑甚至基本可以脱离特定的 Web 框架而存在。你会学习到通用的 “道”，而不是仅仅某一个工具的 “术”。

总之对如今/后来的我，前端已经：不适合，不够擅长，使用范围重合低

为什么是 Go？很多人吐槽其控制流面条，不爽，OOP 弱，ORM 奇怪，巴拉巴拉，xxx

少关注太多别人的见解，每个人有自己的需求立场，不同的立场和角度得到的结论往往差别较大，乃至难以理解。关注自己的需求就好。就这么简单。

web 后端需求+朋友项目+杭州找饭吃+语言生态对我需求便利

完

看什么：go.dev + pkg.go.dev + 适当 llm + Google

为什么不是各种 blog/教程/视频？

太老/太旧/八股 or 面试题为主/缺乏引导/中文过量/卖课过量/中文圈 go 匮乏/go 特殊性，原因很多

本篇目的？

没有目的，也不是给其它人看的。我的记性很差，故备忘录随笔糊个几下。老实说我已经越来越懒于写 blog 了，意义不足

大纲#

• Go
• Docker
• Kubernetes
• PostgreSQL
• Redis
• Kafka
• gRPC
• Prometheus
• Grafana
• OpenTelemetry
• Gin
• GORM

阶段 A — 语言基础（语法、模块、并发）#

• 安装 Go 并运行第一个程序
  • 文档：https://go.dev/doc/install
  • 练习：hello world、go run、go build、go env
• 完成 A Tour of Go（交互式）
  • 文档：https://go.dev/tour/
  • 重点：slices、maps、methods、interfaces、defer、panic/recover
  • 练习：跑完所有章节并做题
• 阅读 Effective Go（风格）
  • 文档：https://go.dev/doc/effective_go
  • 练习：把常见 idiom 写成小样例（命名、接口、错误处理）
• 学习 Go Modules (go mod)
  • 文档：https://go.dev/ref/mod
  • 练习：go mod init、添加依赖、查看 go.sum、配置 proxy
• 并发基础（goroutine / channel / context）
  • 参考文章：https://go.dev/blog/pipelines
  • 练习：实现 worker pool、并发爬虫（限制并发）、用 context 管理取消/超时

阶段 B - Web 后端必备（目标：能独立实现 REST API + 数据持久化 + 测试）#

• 学习标准库 HTTP（优先）
  • 文档：https://pkg.go.dev/net/http
  • 练习：实现最小 HTTP server（路由、JSON I/O、日志 middleware、graceful shutdown、请求超时与 context）
• JSON 编码/解码与请求处理
  • 文档：https://pkg.go.dev/encoding/json
  • 练习：实现 POST /users、GET /users/{id}、输入校验、错误返回
• 可选：用轻量框架重写（对比实现）
  • Gin 文档：https://gin-gonic.com/en/docs/
  • 练习：用 Gin 改写并比较两种写法的优劣
• 数据库基础（以 PostgreSQL 为推荐）
  • PostgreSQL docs：https://www.postgresql.org/docs/
  • Go database/sql：https://pkg.go.dev/database/sql
  • 推荐驱动 / 示例库：pgx 或 lib/pq（在 github 搜索最新驱动）
  • 练习：设计 users 表，写 CRUD、事务、索引、分页
• 可选 ORM（理解其代价）
  • GORM docs：https://gorm.io/docs/index.html
  • 练习：用 GORM 实现 CRUD，并查看生成的 SQL
• 并发模式与后台任务
  • 练习：实现异步任务（邮件/图片处理）、保证安全关闭与没有 goroutine 泄露
• 测试（单元/集成）与基准
  • 文档：https://pkg.go.dev/testing
  • 练习：表驱动测试、集成测试（用 Docker Compose 启动 DB）、go test -bench
• 性能剖析（pprof）
  • 文档：https://pkg.go.dev/runtime/pprof
  • 练习：在服务暴露 /debug/pprof/，采集 CPU/heap 分析热点

阶段 C — 工程化与生产能力（目的：把服务做成可运维的系统）#

• Redis 缓存与缓存策略
  • 文档：https://redis.io/docs/latest/
  • Go client（示例）：https://github.com/redis/go-redis
  • 练习：为 GET /users/{id} 添加缓存，设计缓存失效与一致性方案
• 消息与事件（Kafka / NATS 等）
  • Kafka docs：https://kafka.apache.org/documentation/
  • 练习：实现 user_created 事件生产/消费，处理幂等与重试
• RPC 与接口定义（gRPC + Protobuf）
  • gRPC Go：https://grpc.io/docs/languages/go/
  • 练习：用 protobuf 定义接口，搭建简单的 gRPC 服务并互相调用
• 容器化（Docker）
  • 文档：https://docs.docker.com/
  • 练习：编写高质量 Dockerfile（multi-stage）、构建并在本地运行镜像
• 编排与部署（Kubernetes）
  • 文档：https://kubernetes.io/docs/
  • 练习：用 minikube/kind 或云集群部署应用，熟悉 Deployment/Service/ConfigMap/Secret、滚动更新与探针
• 监控、可视化与追踪
  • Prometheus：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
  • Grafana：https://grafana.com/docs/
  • OpenTelemetry（Go）：https://opentelemetry.io/docs/languages/go/
  • 练习：导出指标，搭建 Grafana 面板，实践分布式追踪分析 P99
• CI/CD 与自动化流水线
  • GitHub Actions docs：https://docs.github.com/actions
  • 练习：实现 build → test → image → deploy 的流水线
• 安全与运维要点
  • 练习：Secrets 管理、TLS/HTTPS、依赖漏洞扫描、速率限制、日志审计、认证（JWT/OAuth）

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module
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  ├─ directory
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  │     └─ package
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  ├─ directory
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  │     └─ package
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  └─ directory
7
        └─ package